• Masim “Vavai” Sugianto

    Founder PT. Excellent Infotama Kreasindo– perusahaan email services provider (ESP) dan menjadi konsultan pada berbagai instansi pemerintah, korporasi besar, lembaga perbankan dan institusi pendidikan di Indonesia.

    Lebih detail tentang Vavai.




  • Publishing

  • Recent Posts

    • TOEFL ITP Score (Kedua)
    • Bisnis Kelapa Muda
    • Model Usaha
    • Back-End Developer, Front-End Developer & Staff IT Support
    • Markas Excellent Danita
  • Recent Comments

    • zeke on Mudah Belajar Java Bersama [SuSE] Linux – 2, Installasi Java
    • paket wisata karimunjawa on Mengecek dan Memperbaiki Performa Web Menggunakan GTMetrix dan Google Pagespeed Insights
    • bang amin on Mounting Harddisk / Partisi Windows pada [SuSE] Linux
    • MIRA on PR 6 untuk Komunitas openSUSE Indonesia
    • Baharuddin on Tips Menghitung PPN dan Dasar Pengenaan Pajak dari Nilai Total
  • Archives

    • April 2022
    • January 2022
    • July 2021
    • June 2021
    • February 2021
    • January 2021
    • December 2020
    • August 2020
    • July 2020
    • April 2020
    • March 2020
    • August 2019
    • July 2019
    • June 2019
    • March 2019
    • February 2019
    • January 2019
    • November 2018
    • October 2018
    • August 2018
    • May 2018
    • April 2018
    • January 2018
    • December 2017
    • July 2017
    • December 2016
    • November 2016
    • April 2016
    • March 2016
    • November 2015
    • July 2015
    • April 2015
    • November 2014
    • October 2014
    • February 2014
    • January 2014
    • December 2013
    • November 2013
    • October 2013
    • September 2013
    • August 2013
    • June 2013
    • May 2013
    • March 2013
    • February 2013
    • January 2013
    • December 2012
    • November 2012
    • October 2012
    • September 2012
    • August 2012
    • July 2012
    • June 2012
    • May 2012
    • April 2012
    • March 2012
    • February 2012
    • January 2012
    • December 2011
    • November 2011
    • October 2011
    • September 2011
    • August 2011
    • July 2011
    • June 2011
    • May 2011
    • April 2011
    • March 2011
    • February 2011
    • January 2011
    • December 2010
    • November 2010
    • October 2010
    • September 2010
    • August 2010
    • July 2010
    • June 2010
    • May 2010
    • April 2010
    • March 2010
    • February 2010
    • January 2010
    • October 2008
    • September 2008
    • August 2008
    • July 2008
    • June 2008
    • May 2008
    • April 2008
    • March 2008
    • February 2008
    • January 2008
    • December 2007
    • November 2007
    • October 2007
    • September 2007
    • August 2007
    • July 2007
    • June 2007
    • May 2007
    • April 2007
    • March 2007
  • Home
  • Bisnis & Marketing
  • Computer & IT Related
  • Lifestyle
  • Publishing
  • Free Stuff
  • About
  • Kontak

Memahami Sistem Score pada Anti Spam Mail Server

June 9, 2010

Salah satu anti spam populer yang banyak digunakan pada mail server adalah SpamAssasin. Meski ada banyak produk komersil yang ditujukan sebagai anti spam, SpamAssasin yang disetup dengan baik dan ditambah dengan plugin tertentu sudah cukup handal dalam menangkal spam.

SpamAssasin menggunakan sistem score untuk melakukan tag dan kill terhadap spam. Penjelasan berikut mengacu pada SpamAssasin yang dibundel sebagai anti spam pada Zimbra Mail Server.

Anti spam pada Zimbra dikontrol melalui menu Zimbra Admin | Global Setting | AS/AV. AS/AV artinya Anti Spam/Anti Virus. Anti spam ditangani oleh SpamAssasin, anti virus ditangani oleh ClamAV, keduanya dibundel langsung didalam Zimbra.

SpamAssasin menggunakan sistem score dalam melakukan identifikasi spam. Maksimum score adalah 100%, sama dengan nilai  score 20. Score default untuk tag spam pada Zimbra adalah 33%, sama dengan score 6.6. Karena 100% = 20, cara termudah untuk mengetahui nilai score dari persentase adalah mengalikan nilai persentase dengan 0.2. Score default untuk kill spam pada Zimbra misalnya, diset 75% yang sama dengan score 15 (75*0.2).

Score tag digunakan sebagai batas minimal suatu email dinyatakan sebagai spam. Jika ada email yang masuk memiliki score >= 6.6 maka email tersebut akan ditag sebagai junk, misalnya dibagian subject diberi awalan (prefix) : ***SPAM***

Score kill digunakan sebagai batas minimal suatu email dikill atau distop. Jika email yang masuk kategori tag hanya diberi penalti dalam bentuk penambahan prefix pada subject email, email yang masuk kategori “kill” akan langsung didelete dan tidak akan masuk ke inbox atau ke junk folder.

Dari mana score suatu email didapatkan, disini peran SpamAssasin dan pluginnya berfungsi. Jika ada email masuk, SpamAssasin akan melakukan analisa dan identifikasi email. Misalnya email mengandung tulisan “Viagra”, bisa saja langsung diberi score 3.0. Email menggunakan aksara aneh atau terlalu banyak konsonan, atau memuat kata-kata vulgar atau memuat kata-kata yang umum digunakan oleh spammer, atau dikirim menggunakan mail server yang tidak eligible (misalnya, tidak punya SPF/Sender Policy Framework, DomainKeys) dll. Semua score akan dijumlahkan dan hasilnya akan dibandingkan dengan nilai tag dan nilai kill.

Sistem scoring menggunakan 2 nilai, yaitu nilai positif yang akan menambah score spam dan nilai negatif yang akan mengurangi nilai score. Email dari domain sendiri misalnya, atau email dari domain yang sudah di whitelist biasanya akan mendapat pengurangan nilai score.

Kalau begiti, berapa persentase pada AS/AV yang paling tepat ? Jawaban untuk pertanyaan ini tergantung pada hasil testing yang dijalankan. Sebagian besar Zimbra mail server yang saya kelola misalnya, menggunakan score 33% untuk tag dan 55% untuk kill.. Cara paling mudah untuk mengetahuinya adalah mulai dengan persentase kill sesuai default Zimbra, dalam hal ini 75%.

Jika semua atau sebagian besar email yang masuk ke junk ternyata benar-benar junk, kita bisa mengurangi persentase menjadi 70%, atau 65% atau dibawahnya lagi. Hal sebaliknya dilakukan, misalnya jika ada email baik yang salah kill, kita harus memeriksa berapa score yang dimiliki dan apakah score yang ada terlalu ketat atau tidak.

Menangkal spam biasanya butuh kesabaran dan ketelitian. Jika kita terlalu longgar dalam menangkal spam, sebagian besar spam akan masuk sedangkan jika kita terlalu ketat menangkal spam, ada kemungkinan email normal akan dikategorikan sebagai spam karena tidak memenuhi syarat.

openSUSE & SLESplanet-terasi-aggregatorSLESZimbra
Share

Debian/Ubuntu Family  / Migrasi Server  / openSUSE & SLES  / RedHat Family  / Tips, Tricks & Tutorial

Masim Vavai Sugianto
Masim Vavai Sugianto, Tinggal di Bekasi, Bekerja sebagai wirausahawan/Konsultan IT. Penganjur penggunaan sistem Linux dan aplikasi Open Source. Hobby Membaca, Hiking dan Avonturir. Mengembangkan PT. Excellent Infotama Kreasindo sebagai lembaga training dan IT consulting.

You might also like

Webinar Zimbra : Mindset untuk Team IT
July 29, 2020
Eskalasi Masalah Email : mailbox unavailable invalid DNS MX or A/AAAA resource record
July 14, 2020
Two Factor Authentication (2FA/TFA) untuk Meningkatkan Keamanan Akses Email
April 24, 2020

2 Comments


Tips untuk Blokir/Whitelist Email Milis & Domain Tertentu pada Zimbra Mail Server | Migrasi Windows Linux
July 24, 2010 at 12:14 am

[…] File konfigurasi yang sama bisa digunakan juga untuk melakukan white list domain, dengan memberikan score negatif, misalnya -15 atau -20. Contoh, jika domain vavai.com diberikan score -15 atau -20, nilai ini otomatis akan mengurangi status score ciri-ciri spam yang menyertai email dari vavai.com. Detail mekanisme perhitungan score anti spam dapat dibaca disini : Memahami Sistem Score pada Anti Spam Mail Server. […]



» Tips untuk Blokir/Whitelist Email Milis & Domain Tertentu pada Zimbra Mail Server
March 12, 2015 at 9:50 am

[…] File konfigurasi yang sama bisa digunakan juga untuk melakukan white list domain, dengan memberikan score negatif, misalnya -15 atau -20. Contoh, jika domain vavai.com diberikan score -15 atau -20, nilai ini otomatis akan mengurangi status score ciri-ciri spam yang menyertai email dari vavai.com. Detail mekanisme perhitungan score anti spam dapat dibaca disini : Memahami Sistem Score pada Anti Spam Mail Server. […]



Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

CAPTCHA
Refresh

*

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

  • Artikel



  • Blogroll

    • DNS Propagation Checker
    • Instagram Photo/Video Downloader
    • PT. Excellent Infotama Kreasindo
  • Publishing

  • Recent Posts

    • TOEFL ITP Score (Kedua)
    • Bisnis Kelapa Muda
    • Model Usaha
    • Back-End Developer, Front-End Developer & Staff IT Support
    • Markas Excellent Danita
    • Pekerjaan Excellent
    • iMac 2021
    • Problem Solving
    • Kolam Mina Padi/Mina Genjer
    • Team Excellent


  • Links Ads

  • Recent Post

    • TOEFL ITP Score (Kedua)
    • Bisnis Kelapa Muda
    • Model Usaha
    • Back-End Developer, Front-End Developer & Staff IT Support
    • Markas Excellent Danita
    • Pekerjaan Excellent
    • iMac 2021
    • Problem Solving
    • Kolam Mina Padi/Mina Genjer
    • Team Excellent
    • Telur Bebek Mentah
    • Kursi Kayu dan Gerobak Angkringan
    • Kebun Pisang Barangan dan Ambon Kuning
    • Ternak Bebek
    • Data Statistik Covid dan Edukasi Media
  • Recent Comments

    • zeke on Mudah Belajar Java Bersama [SuSE] Linux – 2, Installasi Java
    • paket wisata karimunjawa on Mengecek dan Memperbaiki Performa Web Menggunakan GTMetrix dan Google Pagespeed Insights
    • bang amin on Mounting Harddisk / Partisi Windows pada [SuSE] Linux
    • MIRA on PR 6 untuk Komunitas openSUSE Indonesia
    • Baharuddin on Tips Menghitung PPN dan Dasar Pengenaan Pajak dari Nilai Total
    • Taufan on Excellent Samba 4 Appliance, Salah Satu Appliance Terpopuler di SUSE Gallery
    • perbaikan boiler on Manusia Utama : Mengurangi Makan Mengurangi Tidur
    • Lampu PJU Tenaga Surya on Selingan Bekerja
    • joy on Peresmian Taman Bacaan Excellent : Rencana Pembelian Rak Buku, Sajadah & Meja Pingpong
    • joy on Instalasi ATI VGA Driver pada Linux BlankOn 7 “Pattimura” & Ubuntu 11.04 “Natty Narwhal”